ABSTRACT
Introducción: diferentes factores afectan la transmisión del dengue. En particular, juegan un papel importante las condiciones socioculturales y económicas. Además, se ha evidenciado que la variabilidad climática influye en la incidencia de la enfermedad al afectar la dinámica de población de los vectores y el período de incubación extrínseca del virus. Objetivo: estudiar el papel de los indicadores oceánicos del evento El Niño en la dinámica de transmisión del dengue en la ciudad. Materiales y métodos: para el análisis de la información se emplearon las escalas temporales de mes, semana y período epidemiológico. Resultados: se observó que en los años posteriores a la ocurrencia del evento El Niño aumenta la incidencia de la enfermedad en la ciudad. Mediante un análisis de correlación cruzada se halló que dicha incidencia se asocia significativamente con la temperatura superficial del mar de la región El Niño 3,4, con un rezago de 3 a 6 meses. Conclusiones: la información obtenida con el presente estudio es una herramienta epidemiológica importante que puede emplearse en los programas de control y para ayudar a mitigar el impacto de futuras epidemias de la enfermedad en Medellín.
Introduction: Dengue transmission is affected by different factors. Particularly, the socio-cultural and economic conditions play an important role in it. Additionally, it has been demonstrated that climatic variability influences the incidence of the disease by affecting the vector population dynamics and the extrinsic incubation period of the virus. Objective: To study the role of the oceanic indicators of El Niño event in dengue transmission dynamics in the city. Materials and methods: Three temporal scales were used for analysis of the information, namely: month, week and epidemiological period. Results: An increase in dengue incidence was observed in the city in the years following the occurrence of the El Niño event. By means of a cross correlation analysis it was found that such incidence is significantly associated with the sea surface temperature (SST) of the El Niño 3.4 region, with a lag of 3 to 6 months. Conclusions: The data obtained in this study become an important epidemiological tool, which may be used in dengue control programs and to help mitigate the impact of future disease epidemics in Medellin.